Deep learningで学習するとき、ほとんどどんなタスクでも使うデータ拡張（data augmentation）。画像の輝度値をランダムで変化させたり、zoom in/outや画像のshift, flip, 回転などを使って、ネットワークを入力の分布にできる正則化の効果がある。 だけどOp…